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余家辉争夺战:年薪1亿美元AI天才,中科大少年班出身,吴永辉弟子卷入硅谷巨头冲突

时间:2025-07-06 18:23:02 标签: 13 0

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在硅谷人工智能巨头争夺顶级人才的无声硝烟中,一个名字骤然成为风暴中心:余家辉。这位相对低调的中国AI科学家,凭借其无可替代的技术实力与战略价值,引发了一场罕见的公开人才争夺战,甚至刷新了行业薪酬纪录。

天才之路与名师传承

余家辉的学术旅程始于非凡的天赋。来自浙江慈溪的他,年少时便展现出惊人智力,高二即被中国科学技术大学少年班录取。本科期间,他已在多项重量级竞赛中崭露头角,如全国并行应用挑战赛(PAC2015)冠军等,奠定了坚实的计算基础。

2016年本科毕业后,余家辉远赴美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)攻读博士学位。在那里,他有幸师从计算机视觉领域泰斗级人物、被誉为“计算机视觉之父”之一的黄煦涛(Thomas S. Huang)教授。黄煦涛先生作为美国工程院院士及中美两国外籍院士,其学术思想深刻影响了包括余家辉在内的众多杰出华人AI人才。

然而,博士生涯后期遭遇导师离世的变故。进入谷歌后,余家辉遇到了另一位关键的技术领路人——吴永辉。吴永辉是谷歌Fellow级别的资深专家,在谷歌深耕AI近17年,后于2024年初加入字节跳动Seed团队。两人在谷歌期间合作紧密,共同推动了多项具有影响力的研究。

跨越巨头的技术履历

余家辉的职业经历堪称“全栈AI科学家”的典范。在正式加入谷歌之前,他已通过微软亚洲研究院、旷视、Adobe、Jump Trading、Snap、百度美研、英伟达等顶尖机构的实习,积累了横跨底层框架、高效算法及视觉应用的丰富实战经验。

2019年加入谷歌后,余家辉迅速成长为DeepMind团队的核心力量。离职前,他已是谷歌Gemini多模态项目的联合负责人,并深度参与了PaLM-2模型的研发,这证明他不仅拥有顶尖研究能力,更具备领导大规模AI工程项目的实力。

2023年10月,余家辉转投OpenAI,担任感知团队负责人。在不到两年的时间里,他领导了包括GPT-4o、4.1、o3、o4-mini在内一系列明星模型的多模态技术研发工作,其团队成果被内部誉为“最智能、最能干的模型”之一。这段经历使他成为极少数同时深度掌握谷歌和OpenAI两大巨头核心技术路线、工程文化与战略思路的顶尖人才。

硬核的技术影响力

余家辉的学术地位建立在扎实的研究成果之上。其在谷歌学术上的引用数已超三万次,多篇论文发表于CVPR、ICCV、ECCV、ICML等顶级AI会议。

他的研究具有显著的实用价值。在黄煦涛指导下开发的DeepFill图像修复技术(v1 & v2),解决了AI理解图像内容进行智能填充的核心难题,成为该领域的重要突破,在工业界和开源社区均获得广泛认可。

与吴永辉合作的Conformer模型,改进了Transformer架构,显著提升了语音识别在复杂环境下的鲁棒性,成为该技术演进的关键一步。他们共同开发的CoCa图文基础模型,则有效推动了多模态AI在图像识别、检索与描述生成方面的发展。

超越同侪的前瞻视野

余家辉的价值不仅在于过往成就,更在于其对AI技术趋势的精准预判力。在ChatGPT引爆全球热潮之前,他已洞察到其背后是OpenAI在语言模型上的长期积累,并冷静指出聊天机器人代表的是人机交互范式的革命性变化,而非简单的产品替代。

他对当时流行的“大力出奇迹”(仅依赖数据和算力)观点持保留态度,明确指出工程能力、人才组织、技术积累和时间沉淀(他总结为“时间积累、人才积累、组织积累、自信积累”)才是AI成功的核心要素,这一洞见如今已成为行业共识。他也前瞻性地指出,AI长远价值和商业化落地的关键在基础设施建设和应用层创新。

天价争夺的背后逻辑

余家辉的独特背景和卓越能力,使其成为Meta在AI军备竞赛中实现翻盘的关键战略资源。当传出Meta首席执行官扎克伯格亲自下场,以据称高达1亿美元年薪的待遇挖角余家辉时,在业内引发巨大震动。OpenAI首席执行官奥特曼甚至公开表达不满,指责Meta的行为“令人反感”。

Meta的迫切源于其在大模型领域的落后态势。面对OpenAI和谷歌在通往通用人工智能(AGI)道路上的领先,Meta新组建的、由Scale AI前CEO Alexandr Wang领导的超级智能实验室,亟需余家辉这样兼具顶尖技术实力、跨巨头平台经验和对行业深刻洞察的核心人物来加速其下一代模型(如Llama后续版本)的研发,以实现“为每个人提供个人超级智能”的愿景。

对Meta而言,招揽余家辉远非雇佣一位顶级研究员那么简单,这等同于获取一张通往AGI竞争核心圈的关键入场券。而对于这位年轻的AI科学家而言,选择Meta开启新篇章,无疑将在一个决定未来技术格局的舞台上扮演更重要的角色。硅谷这场围绕顶尖华人AI科学家的争夺战,深刻映射出全球人工智能领域人才竞争的极端白热化。

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