金耀初：类脑计算与具身智能结合实现大模型自主学习

作者：配查查内容团队　审核：配查查研究组　最后更新时间：2025-11-09 18:57:26

时间：2025-11-09 18:57:26 标签: 437 0

在长达二十余年的学术探索中，金耀初始终致力于从自然进化与生物发育的视角，深入剖析人类智能的形成机制。他强调，人类的神经系统与身体形态是协同演化的结果，这一发育过程与环境和形态的互动密不可分，与当前备受关注的具身智能理论在核心原理上高度一致。

举例来说，当研究人员构建具有多样化模块和结构深度的脉冲大模型时，他们常常基于Transformer框架，融入类脑机制，例如设计自上而下和自下而上的信息通道，并优化注意力调控策略，从而增强模型的适应性和灵活性。这种技术路径与人脑中存在的多通道处理和神经调控系统展现出深刻的关联性。

在近期的一次学术会议上，金耀初还公布了西湖大学在人工智能领域的最新进展。据介绍，在具身智能研究方向上，借助大模型的赋能，西湖大学已能够实现更高效的自主环境感知、智能决策制定和独立任务执行能力。

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