美联储痴迷AI但回避格林斯潘式冒险

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美国联邦储备系统的政策制定者正日益关注人工智能对经济结构的潜在重塑作用，但对其是否已触发生产力飞跃仍保持审慎态度。

尽管人工智能领域的投资已成为推动美国经济增长的重要动力，央行官员们却普遍处于观望状态，不愿像上世纪90年代互联网热潮时期那样过早做出政策承诺。当时，美联储主席艾伦·格林斯潘曾以技术革新能实现无通胀增长为由维持低利率环境，而如今决策者面对AI浪潮时则显得更为克制。

美国财政部长斯科特·贝森特近期公开表示，人工智能对生产效率的实际影响预计将在2026年上半年集中显现。他建议下任美联储主席应当以更开放的态度面对技术变革，避免重复当年抑制互联网发展的政策失误。

在多位美联储候选人中，已有四名重要人士公开支持人工智能提升生产力的观点。前特朗普经济顾问凯文·哈塞特指出AI正在"以惊人速度"优化劳动力效能，贝莱德高管里克·里德则直接断言"我们正身处生产力革命之中"。

这场讨论恰逢美联储决策的关键节点。现任主席鲍威尔的任期即将在六个月内届满，而持续高于目标的通胀水平已导致利率政策出现分歧，人工智能对就业市场的潜在影响更为政策制定增添了新的维度。

近期多项研究显示生产力提升迹象

圣路易斯联邦储备银行的最新研究表明，自生成式AI工具面世三年以来，可能已推动劳动生产率提高约1.3%。研究人员通过跟踪调查劳动者使用AI节省的工作时长，发现技术采纳率较高的行业与效率提升存在显著关联。

该研究报告合著者亚历山大·比克表示："令人惊讶的是，这个信号在行业层面已经如此清晰。相关性的显现速度超出预期。"

彭博经济研究首席美国经济学家安娜·黄指出，生产力飞跃对中央银行而言堪称"理想情境"，对宏观经济学家来说则是"数十年一遇的珍稀现象"。她认为虽然宏观数据尚未明确，但微观层面的证据正在累积。

企业实践同样佐证这一趋势。暖通空调AI服务公司Bluon首席执行官彼得·卡普西亚蒂估算，其开发的AI工具每周可为技术人员节省最多8小时工作时间。目前约有16万技术人员使用免费版本，1.3万人付费使用完整服务套件。

数据质量成为准确评估的制约因素

多伦多大学专注AI与未来工作研究的学者克里斯蒂娜·麦克艾尔赫兰强调，缺乏"企业应用AI的精细、高质量数据"是当前面临的核心挑战。许多引人关注的研究都建立在"存在明显缺陷的信息基础"之上。

"我们正在没有导航的情况下飞越这场AI革命，"麦克艾尔赫兰表示，"既没有政策制定所需的统计支持，也缺乏管理决策需要的数据支撑。"建模者只能"借助过往规律来推演眼前快速演进的变化"。

这种数据困境使得美联储官员在政策制定过程中更加谨慎。尽管技术变革通常需要数年时间才能在经济体系中充分显现，但央行正面临在关键时刻做出判断的紧迫压力。

现任美联储理事克里斯托弗·沃勒的表态相对保守，称他"毫不怀疑"AI将促进经济发展，并"期望"实现持续的生产力提升。负责监管事务的副主席米歇尔·鲍曼则更多从风险管控角度讨论人工智能应用。

就业市场面临结构性挑战

人工智能技术的双重属性为政策制定带来新的复杂性。虽然技术进步通常伴随效率提升，但也可能对劳动力市场造成结构性冲击。美联储最新发布的全国经济形势调查报告显示，AI应用正在抑制部分岗位的招聘需求，特别是入门级职位。

资本经济公司的研究指出，作为AI技术早期采纳者的信息技术产业，在为经济增长作出突出贡献的同时，其就业规模却呈现收缩态势——这既是生产力提升的证明，也折射出技术扩散带来的风险。

宏观政策视角公司创始人朱莉娅·科罗纳多指出，与1990年代企业利用互联网创新扩大雇佣规模不同，当前企业更倾向于通过AI应用优化人力资源配置。

西北大学教授、《美国增长的兴衰》作者罗伯特·戈登表示，他愿意"从长期持有的生产力悲观论调中转变立场"。这位资深学者认为AI可能带来比过去几十年更显著的增长加速，"预计中等水平约2%，或许短期能达到3%"。

但戈登同时警示未来可能出现的阴暗面，AI或许会催生"伴随白领失业潮的新社会问题"，在"白领职业已成为年轻人普遍追求的社会环境中"，这将形成严峻考验。

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