OpenAI高管驳斥中国AI黑马超车言论。

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春节假期期间，DeepSeek成为AI圈焦点，其发布的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型以较低成本实现与OpenAI同类模型相当的性能，引发市场对AI硬件需求的担忧，投资者担心英伟达高端芯片需求可能减少。

DeepSeek的技术创新在硬件受限条件下走出不同于OpenAI等靠堆算力的道路，通过一系列技术创新减少模型对算力需求并提升性能，得到了包括Sam Altman在内的AI领军人物肯定。

OpenAI首席研究官Mark Chen发帖表示，DeepSeek确实独立发现了一些OpenAI o1也在用的核心理念，但外界反应过度夸大，尤其在成本方面。他认为拥有预训练和推理两个范式意味着可在两个维度优化能力，也有两个可扩展维度，OpenAI计划在两个维度上都积极投入算力。随着蒸馏研究成熟，降低成本和提升能力愈发解耦，以更低成本提供服务并不意味着能产生更好能力。OpenAI将继续提升以更低成本提供模型服务的能力，对研究路线图保持乐观，今年会带来更好模型。

OpenAI研究科学家Noam Brown也努力弱化外界对OpenAI和DeepSeek的对比，但大家似乎并不买单。Mark Chen提到的“外界反应过度夸大”这一点也引发讨论，尤其是“DeepSeek-v3训练成本仅为558万美元”这一说法。实际上，DeepSeek-v3技术报告原文指出，上述成本仅包括正式训练，不包括前期研究、消融实验等成本。

图灵奖得主、Meta AI首席科学家Yann LeCun认为市场对DeepSeek成本反应不合理，他从推理角度指出，人们常以为巨额投资主要用于训练更强大模型，但其实大部分钱花在让AI服务稳定服务数十亿用户上，且随着AI能力增强，维持服务运行成本会更高，关键看用户是否愿为增强功能付费。很多网友赞同LeCun看法，认为训练、推理成本更低的AI意味着技术能更快普及，从而创造更大市场。从这个角度看，DeepSeek在降低推理成本方面的努力比降低训练成本的贡献更值得关注。

针对可能到来的推理需求激增，OpenAI、Meta等都在做准备，如OpenAI的“星际之门”项目计划投资5000亿美元（资金到位存疑）、Meta新一年600亿美元的AI投资等。2025年，AI市场竞争依然激烈，DeepSeek在新一年能走多远还有待观察。

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