OpenAI首席研究官：DeepSeek发现o1思路，但我们的技术更具潜力。

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蛇年伊始，DeepSeek 在硅谷科技圈掀起波澜。OpenAI 的两位高管接连对其进行评价，与此同时，DeepSeek 遭遇来自美国的大规模恶意攻击，攻击手段以暴力破解为主，与之前的 DDoS 攻击不同。

OpenAI CEO Sam Altman 对 DeepSeek R1 模型赞誉有加，特别提到其令人印象深刻的性价比。R1 的 API 价格仅为 OpenAI o1 模型的 1/30，每百万 token 从 60 美元降至 2.19 美元 ，在数学、代码生成领域的推理能力却接近 o1 水平。Altman 欢迎 DeepSeek 成为新竞争对手，认为竞争能推动行业进步。这一态度与 OpenAI 过往对开源模型的谨慎态度不同，或许是因为 R1 的开源策略催生了 500 多个衍生项目，下载量达数百万次，改变了行业格局。

Altman 还强调，OpenAI 将继续执行研究路线图，计算能力对于实现其使命至关重要。他表示 OpenAI 会推出更好的模型，这可能是对 R1 的回应。比如，在 R1 发布后，OpenAI 迅速向免费用户开放 o3 - mini 的访问权限。Altman 对下一代模型和 AGI 满怀期待，这表明 OpenAI 更注重长期目标，像实现 AGI，而非仅追求短期成本优化。

OpenAI 首席研究官 Mark Chen 也发表看法，祝贺 DeepSeek 开发出 o1 级推理模型，认可其独立发现了 OpenAI 开发 o1 时的核心思路。DeepSeek R1 可能采用了强化学习、数据蒸馏技术，在降低训练成本的同时，性能接近甚至超越 o1，在 AIME 数学测试中得分率略高于 o1，训练成本却仅为 OpenAI 的十分之一。

不过，Mark Chen 指出，随着蒸馏技术成熟，成本降低和能力提升逐渐脱钩。虽然 DeepSeek 在成本控制上表现出色，但 OpenAI 认为自身技术路线在长期提升模型能力方面更具潜力，其 o3 模型在复杂科学问题上已超越人类专家。

Mark Chen 表示 OpenAI 将继续降低服务成本，但更关注研究路线图的执行。这或许是对 DeepSeek 开源和低成本策略的回应。OpenAI 模型运行成本是 DeepSeek 的 30 倍，DeepSeek 的策略吸引了大量用户，甚至导致英伟达股价下跌。OpenAI 更专注于通过闭源模型维持技术优势，推出更强大的 o3 模型。

DeepSeek 的成功意义重大。其 R1 模型证明了中小团队借助算法创新，采用强化学习规则奖励机制等方法，能以低成本实现高性能模型，这可能削弱巨头垄断，推动 AI 应用层创新。同时，它也引发了闭源与开源的长期博弈。OpenAI 选择闭源保护技术优势，而 DeepSeek 坚持开源吸引开发者生态，未来可能形成开源社区主导垂直领域优化、闭源巨头主导通用能力突破的两种技术范式。

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