DeepSeek电池文本挖掘出色，科学分析能力待提升。
时间：2025-02-15 20:52:07
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IT之家2月15日消息，2025“中国全固态电池产学研协同创新平台”年会暨第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛于2月15日-16日在北京举行。
中国科学院院士、平台理事长欧阳明高在演讲中提出，大模型将会改变研发范式，AI技术正深刻改变电池研发范式，但全固态电池产业化仍需突破基础理论与工艺瓶颈。
好难好难的事情怎么办？靠AI，再牛的科学家，一个人在实验室也搞不出来，不太可能比过AI。
他认为，全固态电池研发面临固固界面、锂金属负极应用、硫化物电解质稳定性、生产工艺四大核心难题，传统研发模式效率已无法满足需求，于是提出了“文献AI读、报告AI写、模型AI算、优化AI做”的新范式。
谈及DeepSeek，欧阳明高表示，它在电池知识问答和电池文本挖掘任务上均表现优异，在电池设计任务上具备初步的总结能力，但尚欠缺科学分析能力，仍需要垂直领域大模型解决。
IT之家查询发现，复旦大学汪莹团队去年就通过AI高通量计算，将材料筛选效率提升百倍，加速硫化物电解质适配方案开发。
欧阳明高去年还表示，全固态电池若实现1%市占率即具颠覆性意义，而中国在核心专利布局（丰田1300余项vs中国不足百项）和基础研究（美国领先电化学机理研究）上仍存差距。
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